20241011 09104600 1.0 TRUE Mapa de Sombras <DIV STYLE="text-align:Left;font-size:12pt"><DIV><P><SPAN>Es un mapa generado a partir del modelo digital de terreno, aplicando algunos parámetros de iluminación natural, como lo es el acimut y el ángulo de elevación solar. El resultado es un raster de sombras que permite realzar la interpretación de los rasgos geomorfológicos y de la textura del área. Este mapa fue generado en IDECA a partir de los productos cartográficos obtenidos en el contrato 235-2018 área de Bogotá Rural localidad de Sumapaz. El detalle del presente mapa permite trabajar a escalas mayores a 1:5.000. </SPAN></P></DIV></DIV> Contrato 235 - 2018 INCIGE - UAECD Sombras Sumapaz Bogotá Rural Modelosde Sombras Shaded Relief El mapa de sombras resalta las características del terreno, permitiendo interpretar de manera más precisa los rasgos geomorfológicos. <DIV STYLE="text-align:Left;font-size:12pt"><P><SPAN>CC BY-NC-SA 4.0</SPAN></P></DIV> 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