20241011 09103100 1.0 TRUE Tipo de Pendiente Es un mapa generado a partir del modelo digital de terreno, en donde a partir de una fórmula que relaciona la distancia entre dos celdas y su diferencia de altura, se obtienen las pendientes, ya sea en porcentaje o en grados. El presente mapa se encuentra en porcentaje y fue reclasificado en rangos determinando el tipo de pendiente predominante. Este mapa fue generado en IDECA a partir de los productos cartográficos obtenidos en el contrato 235-2018 área de Bogotá Rural localidad de Sumapaz. El detalle del presente mapa permite trabajar a escalas mayores a 1:5.000. Contrato 235 - 2018 INCIGE - UAECD Pendientes Porcentaje Sumapaz Bogotá Rural Modelo de Pendientes El mapa de pendientes muestra las pendientes del terreno clasificadas en rangos que van desde las más bajas a las más altas. <DIV STYLE="text-align:Left;font-size:12pt"><P><SPAN>CC BY-NC-SA 4.0</SPAN></P></DIV> 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