<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><metadata xml:lang="en">
<Esri>
<CreaDate>20241011</CreaDate>
<CreaTime>09333000</CreaTime>
<ArcGISFormat>1.0</ArcGISFormat>
<SyncOnce>TRUE</SyncOnce>
</Esri>
<dataIdInfo>
<idCitation>
<resTitle>Índice de condiciones de seguridad nocturna por UPZ año 2019</resTitle>
</idCitation>
<idAbs>Índice de seguridad para las mujeres en el espacio público nocturno para las UPZ del área urbana de Bogotá, tomada de las calificaciones de las ocho variables (iluminación, que veo, visibilidad, quien me ve, personas, presencia de seguridad, sendero, transporte y presencia mixta) de cada uno de los 44.335 puntos, se ponderaron con el mismo peso las ocho y se sumaron para generar categorías (Muy bajo, Bajo, Medio, Alto y Muy alto), para cada localidad y para Bogotá.
Fecha de actualización: 10/09/2019</idAbs>
<idCredit>OMEG - Secretaría Distrital de la Mujer</idCredit>
<searchKeys>
<keyword>Puntos de Seguridad</keyword>
<keyword>Mujer</keyword>
<keyword>Secretaría Distrital de la Mujer</keyword>
<keyword>Iluminación</keyword>
<keyword>Visibilidad</keyword>
</searchKeys>
<idPurp>Servicio web geográfico que representa la seguridad nocturna de las mujeres</idPurp>
<resConst>
<Consts>
<useLimit>&lt;DIV STYLE="text-align:Left;font-size:12pt"&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN&gt;CC BY-SA 4.0&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/DIV&gt;</useLimit>
</Consts>
</resConst>
</dataIdInfo>
<Binary>
<Thumbnail>
<Data EsriPropertyType="PictureX">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</Data>
</Thumbnail>
</Binary>
</metadata>
